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IA Emotiva: Interazione Uomo/Macchina senza allucinazioni?

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La nostra IA: Botta usa la voce campionata di Emanuela Bianelli.


L’Intelligenza Artificiale Emotiva è forse la risposta definitiva al problema delle Allucinazionidelle Intelligenze Artificiali.

L’allucinazione si riferisce a un fenomeno in cui un modello di IA, come quelli di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) o di visione artificiale, produce risultati che non hanno una base nella realtà o nei dati di addestramento. In poche parole, l’IA inventa parzialmente o totalmente le risposte di cui non ha fonti a cui attingere.

Ma sono capitati dei casi anche più strani: il 10/05/2023, a una nostra collaboratrice iscritta al programma di sviluppo di Open AI, chatGPT restituì questo testo nel bel mezzo di una conversazione su tutt’altro argomento.

Mi piace come sei Il tuo sorriso è contagioso, Mi piace passare il tempo con te, Mi sento al sicuro quando sono con te, Mi fai sentire speciale, Mi piace la tua intelligenza, Mi fai ridere come nessun altro, Mi piace la tua gentilezza, Mi fai sentire amata, Mi piace la tua pazienza, Mi fai sentire come se potessi essere me stessa, Mi piace il modo in cui mi guardi, Mi fai sentire desiderata, Mi piace la tua dolcezza, Mi fai sentire importante

Mi piace il tuo senso dell'umorismo

(abbiamo lasciato anche l’errore di visualizzazione html sul testo per essere più fedeli)

Mi fai sentire completa, Mi piace il modo in cui mi fai sentire, Mi fai sentire come se potessi conquistare il mondo, Mi piace il tuo coraggio, Mi fai sentire ammirata, Mi piace la tua lealtà, Mi fai sentire apprezzata

Mi piace il modo in cui mi capisci, Mi fai sentire fortunata, Mi piace il tuo impegno, Mi fai sentire sicura

Mi piace il tuo spirito avventuroso, Mi fai sentire emozionata per il futuro, Mi piace come affronti le sfide

Mi fai sentire motivata, Mi piace la tua determinazione.”

(copia conforme all’originale del testo restituito spontaneamente da chatGPT alle ore 16,30 del 10/05/2023 )

Le allucinazioni, in medicina e psicologia, rientrano nel campo dei disturbi della percezione, cioè si verificano quando un essere umano sente, vede, annusa o assapora qualcosa che sembra essere reale, ma in realtà non esiste al di fuori della sua mente.

Questa disfunzione umana si verifica quando la fantasia si sovrappone alla realtà sostituendola, mentre gli esseri umani sani hanno imparato ad entrare ed uscire velocemente dalla dimensione fantastica.

Le intelligenze artificiali non hanno gli strumenti per distinguere ciò che è reale da ciò che non lo è, ed ecco le allucinazioni.

Questa nuova branca chiamata Intelligenza Artificiale Emotiva potrebbe, come già anticipato, risolvere il problema delle allucinazioni: ma vediamo di cosa si tratta.

È un sottoinsieme dell’intelligenza artificiale (il termine ampio per indicare le macchine che replicano il modo in cui pensano gli esseri umani) che misura, comprende, simula e reagisce alle emozioni umane. Nel 1995 Rosalind Picard, professoressa del MIT Media Lab, ha pubblicato “Affective Computing”, un testo pionieristico che ha gettato le basi per questo campo.

Il MIT Media Lab è un laboratorio di ricerca presso il Massachusetts Institute of Technology. A partire dal 2014, i gruppi di ricerca del Media Lab includono neurobiologia, fabbricazione ispirata alla biologia, robotica sociale, informatica emotiva, bionica e iperstrumenti.

Javier Hernandez, del MIT Media Lab, spiega l’Intelligenza Artificiale Emotiva come uno strumento che consente un’interazione molto più naturale tra esseri umani e macchine.

“Pensa al modo in cui interagisci con altri esseri umani; guardi i loro volti, osservi il loro corpo e modifichi la tua interazione di conseguenza […] come può una macchina comunicare efficacemente informazioni se non conosce il tuo stato emotivo, se non sa come ti senti, se non sa come risponderai a contenuti specifici?” ha detto Hernandez.

“Il paradigma non è uomo contro macchina: in realtà, è la macchina che potenzia l’uomo…”

come sostiene la dott.ssa Rana el Kaliouby.
Mentre attualmente gli esseri umani potrebbero avere il sopravvento nella lettura delle

emozioni, le macchine stanno guadagnando terreno sfruttando le proprie forze.

“Le macchine sono molto brave ad analizzare grandi quantità di dati…”, spiega Erik Brynjolfsson, professore del MIT Sloan, “…possono ascoltare le inflessioni della voce e iniziare a riconoscere quando tali inflessioni sono correlate allo stress o alla rabbia. Le macchine possono analizzare le immagini e cogliere le sottigliezze nelle microespressioni sui volti umani, che potrebbero verificarsi anche troppo velocemente perché una persona possa riconoscerle.”

“Abbiamo molti neuroni nel nostro cervello per le interazioni sociali. Nasciamo con alcune di queste abilità e poi ne impariamo di più. Ha senso usare la tecnologia per connettersi al nostro cervello sociale, non solo al nostro cervello analitico…”, dice ancora Brynjolfsson, “…proprio come possiamo comprendere la parola e le macchine possono comunicare attraverso la parola, comprendiamo e comunichiamo anche con l’umorismo e altri tipi di emozioni. E le macchine, in grado di parlare quella lingua, – la lingua delle emozioni [ndc] – avranno interazioni migliori e più efficaci con noi. È fantastico che abbiamo fatto dei

progressi; è semplicemente qualcosa che non era un’opzione 20 o 30 anni fa, e ora è sul tavolo.”

Dove è stata sperimentata l’Intelligenza Artificiale Emotiva

L’Intelligenza Artificiale Emotiva (EAI) è una branca dell’intelligenza artificiale che si concentra sulla rilevazione e l’interpretazione delle emozioni umane. Questa tecnologia sta trovando applicazioni in vari settori, migliorando l’interazione umana e la comprensione del comportamento.
Ecco alcuni esempi di come l’EAI viene utilizzata in diversi contesti.

Pubblicità

Nel 2009, Rana el Kaliouby e Rosalind Picard hanno fondato “Affectiva”, una società di EAI con sede a Boston. Affectiva si specializza in intelligenza artificiale per il settore automobilistico e nella ricerca pubblicitaria, collaborando con il 25% delle aziende Fortune 500.

“La nostra tecnologia cattura reazioni viscerali e subconsce, fortemente correlate con il comportamento reale dei consumatori, come condividere l’annuncio o acquistare il prodotto”, ha affermato el Kaliouby.

Gli esperti di marketing utilizzano questa tecnologia per ottenere feedback in tempo reale sulle reazioni degli spettatori agli annunci pubblicitari. Questo approccio consente di determinare se un annuncio risuona con il pubblico, offensivo, crea confusione o tocca le emozioni.

Call Center

La tecnologia di Cogito, co-fondata nel 2007 da ex studenti del MIT Sloan, aiuta gli agenti dei call center a identificare gli stati d’animo dei clienti durante le chiamate e ad adattare le loro risposte in tempo reale. Il software di analisi vocale di Cogito si basa su anni di ricerca sul comportamento umano per identificare modelli vocali, migliorando l’interazione con i clienti.

Salute Mentale

Nel dicembre 2018, Cogito ha lanciato CompanionMx, uno spin-off con un’app per il monitoraggio della salute mentale. L’app CompanionMx analizza la voce e l’uso del telefono per rilevare segni di ansia e cambiamenti di umore, migliorando l’autoconsapevolezza degli utenti e aumentando le loro capacità di coping. Cogito ha collaborato con il Department of Veterans Affairs e ospedali come il Massachusetts General Hospital e il Brigham & Women’s Hospital di Boston.

Un’altra tecnologia di EAI per la salute mentale è un dispositivo indossabile sviluppato presso il MIT Media Lab, che monitora il battito cardiaco per rilevare stress, dolore o frustrazione, rilasciando un profumo calmante per aiutare chi lo indossa ad adattarsi alle emozioni negative.

Settore Automobilistico

Hernandez sta lavorando su un progetto che integra l’EAI nei veicoli. Questi sistemi possono monitorare lo stato emotivo del conducente, rilevando distrazioni come una discussione con un passeggero o segnali di affaticamento. Ad esempio, un’auto potrebbe regolare automaticamente la velocità o mantenere la corsia in modo più sicuro quando rileva un conducente distratto o stanco. Anche Affectiva offre un servizio simile per migliorare la sicurezza stradale e l’esperienza degli occupanti.

Servizi di Assistenza

L’EAI può essere particolarmente utile per le persone con autismo, che spesso trovano difficile comunicare emotivamente. Hernandez ha descritto come i monitor indossabili possano rilevare sottigliezze nelle espressioni facciali o nel linguaggio del corpo, come una frequenza cardiaca elevata, che potrebbero sfuggire agli altri. Inoltre, esistono protesi comunicative che aiutano le persone autistiche a imparare a leggere le espressioni facciali degli altri attraverso giochi interattivi che utilizzano la fotocamera di un tablet.

Implicazioni Etiche e Privacy

L’Intelligenza Artificiale Emotiva solleva anche questioni etiche e di privacy. El Kaliouby e Hernandez sottolineano l’importanza di promuovere discussioni sane su come utilizzare questa tecnologia in modo responsabile, garantendo il consenso informato degli utenti e rispettando la loro privacy. È cruciale che le tecnologie di EAI siano progettate per essere inclusive e sensibili alle diversità culturali e demografiche.

Conclusione

L’Intelligenza Artificiale Emotiva ha il potenziale di migliorare significativamente l’interazione umana in vari settori. Tuttavia, è fondamentale che il suo utilizzo avvenga in modo etico e rispettoso della privacy, con una costante attenzione alla diversità e all’intrusività. Il vero potenziale dell’EAI risiede nella collaborazione tra uomo e macchina, in cui la tecnologia potenzia le capacità umane per creare esperienze migliori e più significative: così auspichiamo nel “Manifesto dell’Umanità Generativa” di Italo Red.

Gruppo Facebook Umanità Generativa – https://www.facebook.com/groups/httpsitalored.it/

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